Modèle d'offre — pondérations IA
Lorsque l’IA évalue un candidat par rapport à une offre, elle compare son profil aux exigences du poste selon plusieurs dimensions. Les pondérations de scoring de ce modèle indiquent à l’IA l’importance à accorder à chaque dimension dans le score de compatibilité global. Les offres créées à partir de ce modèle héritent de ces pondérations.
Modifier les pondérations
Les pondérations de scoring IA se trouvent dans la section Pondérations de scoring IA au bas de l’onglet Détail. Elles sont éditables directement dans cette section — il n’y a pas de panneau latéral séparé à ouvrir.
Modifiez les valeurs de chaque dimension selon l’importance relative de chaque qualification pour ce type de poste. Les modifications sont sauvegardées automatiquement lorsque vous quittez le champ.
Les modifications s’appliquent à tous les nouveaux postes créés à partir de ce modèle. Les postes existants ne sont pas rétroactivement affectés.
Comment définir les pondérations stratégiquement
Il n’existe pas de réponse universellement correcte — les meilleures pondérations dépendent de ce qui compte le plus pour ce type de poste.
- Postes techniques (ingénieur logiciel, scientifique des données) : accordez plus d’importance aux compétences techniques et aux certifications.
- Vente et développement des affaires : accordez plus d’importance à l’expérience sectorielle pertinente.
- Postes de direction et exécutifs : accordez plus d’importance à l’expérience en gestion et au niveau hiérarchique.
- Postes débutants : équilibrez les qualifications — une bonne correspondance sur les compétences peut compenser un manque d’expérience.
Conseils
- Réévaluez les pondérations après quelques cycles d’embauche. Si les candidats bien classés ne performent pas bien, examinez les dimensions que vous avez surpondérées.
- Des modèles différents pour la même famille de postes peuvent avoir des pondérations différentes — un modèle junior pourrait accorder plus d’importance à la formation qu’un modèle sénior.